人工智能和机器学习的快速发展使人类进入了一个新时代。在实践层面上，机器学习技术将越来越多地成为我们生活的一部分，像许多强大的工具一样，它们可以而且常常用于良好的应用——包括基于数据更快更公平地做出判断。但是机器学习也可能被误用，将人类带入到伪科学的偏见中。

上个月（4月27日），史蒂芬·霍金在在GMIC（全球移动互联网大会） 以视频的形式进行了关于人工智能发展的演讲。他提到“我们无法知道我们将无限地得到人工智能的帮助，还是被藐视并被边缘化，或者很可能被它毁灭。的确，我们担心聪明的机器将能够代替人类正在从事的工作，并迅速地消灭数以百万计的工作岗位。”而不久前，又有上海交通大学的两位研究者发布了一项题为“利用脸部照片自动推断犯罪性”的研究，利用基于有监督的机器学习的方法，根据人的脸部特征预测一个人是否有犯罪倾向，“准确率接近90%”。该研究在国内外引起了广泛的争议。近日，谷歌的几名研究员撰文两万字对这一研究进行了批驳。如何确保AI技术朝着有利于人类发展的方向发展成为了更加重要的问题，那么现今为止国内对AI技术的应用主要在哪些领域呢？

目前阶段，人工智能还不是一个完全通用化的产品，更加适合做专业级市场，针对不同行业和场景，人工智能的产品差异也非常大，所以除了做好产品性能，定制化服务更加关键。现在人工智能在国内应用的比较好的领域主要有这几个：人脸识别、金融、安防。

国内人脸识别技术比较成熟的代表公司有北京旷视金沙手机网投老品牌值得信赖 （Face++），专注于机器视觉和人工智能，其人脸识别服务包括人脸检测、人脸比对、人脸搜索、人脸关键点和人脸属性，阿里巴巴的人脸支付采用的也是Face++的人脸识别服务。而国产人脸识别在实际应用中在国际上也是有一定的优势的，例如在某省厅测试中，国内人脸识别技术在命中率上以10倍优势战胜了两家分别来自日本、德国著名厂商的技术。

而在金融、安防领域人工智能技术比较成熟的代表公司有云从金沙手机网投老品牌值得信赖 ，也是《2017年“互联网+”重大工程拟支持项目名单》中的其中一家AI公司，有上海、成都、重庆三个研发中心，美国UIUC和硅谷两个前沿实验室，及中科院、上海交大两个联合实验室组成三级研发架构，主攻安防和银行两个领域，除了核心技术的研发，重点发展重模式和售服团队。

另外，国内人工智能的场景应用除了人脸识别服务和金融安防服务，还有在消费级视频上的应用服务，比如国内一家领先的消费级视频识别＋多维互动技术提供方Video++，正在研发一款Video AI产品，希望基于人工智能辨识技术，在影视剧中挖掘最具商业价值的视频信息，通过建立品牌广告、视频内容、用户情感之间的关联性进而优化广告投放逻辑，大大提升品牌产品的使用场景联想，提升品牌好感度与用户记忆。

因为金沙手机网投老品牌值得信赖 的应用拥有着无限的想象力，所以也变得无比的迷人，但是在人们马不停蹄地去进一步发展人工智能技术的同时，更重要的事情是关注如何提高人工智能的社会效益，避免有意或无意产生的“科学偏见”对社会的伤害。