工信部2016年11月份通信业经济运行情况数据显示：

移动互联网接入用户户均移动互联网接入流量逐月攀升，11月份达到976M。11月当月移动互联网接入流量达10.2亿G，继续攀高。当月户均移动互联网接入流量达到976M，同比增长101.1%，月度户均较10月提高44.8M。1－11月累计达82.1亿G，同比增长124.1%。其中，通过手机上网的流量达到73.7亿G，保持翻倍增长态势，占移动互联网总流量的89.8%。

按照这样的趋势，2016年12月当月的户均移动互联网接入流量将超过1G，移动上网流量消耗进入“G级”时代。这是我国移动互联网业务快速发展给广大用户带来实惠的显著标志，也是移动互联网业务进入4G网络时代的结果。

移动上网流量的快速增长，对“连接”的需求旺盛，这也使得互联网企业对于运营商的基础接入服务依赖性增强，OTT业务对运营商的不利冲击将大大降低，运营商可谓迎来了流量经营的新好时机。

运营商收入主要靠移动数据及互联网业务收入拉动

三家基础电信企业实现移动通信业务收入7927亿元，同比增长5.0%，增速比1－10月提高0.3个百分点；占总电信业务收入的72.3%。

移动数据及互联网业务收入实现3965亿元，同比增长37.7%，增速比1－10月提高0.1个百分点。移动数据及互联网业务收入在电信业务收入中占比达到36.1%，拉动电信业务收入增长10.4个百分点。

移动数据及互联网业务收入占移动通信业务收入一半左右，收入结构正在发生显著变化。电信运营商的收入增长将越来越依靠数据业务或者说流量消耗的增长来实现。

这也正是三大运营商都在4G业务发展上全力以赴的根本原因。也正是因为如此，运营商在基于流量经营业务方面也开始出现了一些影响后续发展的隐忧在加速暴露。

运营商流量经营的隐忧有哪些？

隐忧之一：管道“泄漏”难堵

运营商的网络管道就如同石油输油管道一样，总是不可避免的存在被人偷偷打一个洞的情况。但和输油管道不同的是，输油管道被打洞属于偷盗行为。而网络管道被“打洞”往往是以做大收入的名义。

在收入考核KPI重压之下，由于无法对网络管道进行更加有效的控制，各地市总是有办法通过各种营销活动，以非正常的优惠将流量资源卖/配送给合作方。

对于这种行为各级也普遍出现睁一眼闭一眼。这实际上对于流量价格的有效集约管控造成了干扰。

这个隐忧的解决，可以通过更加的稽核力度来解决，但从根本上解决，还是有赖于网络管道系统的统一来实现。否则，就很难堵住这个泄漏的漏洞。同时，也给内部人员舞弊提供了更多机会。

隐忧之二：内部流量经营团队对掐内耗加剧

除了运营商之间大打出手的竞争之外，内部流量经营团队直接的对掐内耗更加隐蔽，但也会更加突出。内部流量经营团队至少有：前向流量经营团队与后向流量经营团队之间、集约团队与省分地市团队之间、线上渠道与其他渠道之间。

这些团队之间的内部竞争，主要围绕着流量资源的获取、流量价格政策、外部客户资源等核心问题上相互角力。这种内部的竞争，要么以牺牲了外部业务商机为代价，要么以内部之间的价格战为代价，要么以内部管控效率降低为代价。

总之，这个隐忧的解决，主要依靠哪个团队更有市场意识和市场响应速度，能够提供更好的用户体验，能够稳定流量经营的基本价值等为原则，对内部团队的分工界面更加明确，甚至可以考虑团队进一步整编优化，从而对外形成统一的力量。

隐忧之三：大数据能力不能及时跟上

不管是微信谈连接，还是中国移动谈大连接战略。连接只是踏进门，进门之后干了一些什么，这才是最为关键的。而对于进来后的行为进行有效的记录、分析这才是连接者的核心能力。

电信运营商的流量经营，目前仅仅是处于卖流量的浅层次阶段。附属在流量上的用户的应用行为，到目前为止还是缺乏有效的分析能力。所谓大数据能力，在业务宣传推广上喊的很响。

但实际上能够提供的数据，就如同矿场提供铁矿石原料一样，缺乏更深的加工分离能力，其中的高价值的金属也混合在铁矿里面输出给外部。

因此主要还是表现为卖流量，那么除了打流量价格战之外，也没有太多办法了。无非也就是为了来年多卖一些流量而煞费苦心。

这个隐忧，恐怕比前两个隐忧相比更难解决。因为，怎么做大数据还是全行业的难题。同时，能够提供好的大数据产品的关键还是高水平的人才，而这样的人才，运营商是最欠缺的。可能还是以具体的产品为切入点，培养好人才队伍最为急迫。

当然，从三大运营商之间的竞争角度来看，流量经营业务最大的隐忧还是三家之间如何能够形成一个相对均衡的市场格局。

此外，从未来五年的发展来看，进入“G级”流量消费时代，只要目前存在的流量消费高速增长还能支撑收入的增长，没有出现流量消费增长而收入负增长的情况。那么，流量经营的隐忧都不会引发足够的重视。

但是，这些隐忧的存在可以加剧流量消费量增而收入不增的出现时间。因此，还是建议运营商现在就能重视，比如集约化力度加强的问题、价格管控力度强化的问题、内部团队优化的问题，等等。