本文编译自《Artificial Intelligence Could Have Prevented The Germanwings Crash》，原载于《福布斯》。

四天前，德国之翼9525航班副驾驶员自杀式毁机，150人无一生还。

德国、加拿大等国紧急出台新条令，要求客机在飞行中保证驾驶舱内至少有两名机组人员。但是，谁也没办法保证，两人不会同时出问题。

此次失事的飞机型号为空客A320，采用全自动电传操纵系统，是世界上安全记录最佳的飞机。这些年，电传操纵系统没少挨批评。反对者认为，它会让驾驶员过度依赖技术。但事实上，电传操纵系统避免很多悲剧的发生。目前的航行系统，给电脑的权限很少，给驾驶员的权限很多。电脑是严格按照程序运作的，但人有时候会丧心病狂。

马斯克、霍金等人表达了对超级人工智能的担忧。但人工智能先驱Jeff Hawkins坚信，人工智能不会终结人类。我们总担心给机器的权限太多，但事实上少得可怜。人类最大的威胁来自自己。

Hawkins是机器智能公司Numenta的联合创始人。Numenta推出的第一款产品是Grok，它通过大量筛选亚马逊的服务器活动数据，来识别异常的事件模式。同样的方法可以运用到航空领域，实时监测飞行数据，察觉到异常状况时，第一时间向地面控制系统发出警报。Numenta已将软件开源，并为DARPA（美国国防部高级研究计划局）和其他政府机构所采用。

Hawkins采用的机器智能方法是分层式即时记忆（HTM），这和主流的深度学习（DL）技术有很大区别。二者都用层次矩阵从大数据集中学习模式。但HTM的灵感来自生物学，将大脑的神经元分层作为构架模型。DL则本质上是运用数学方法，将人脑抽象成深浅不同的层级。HTM使用更大的矩阵，将层级扁平化，矩阵里的数据稀疏分布。最重要的区别在于，HTM处理的是时基数据，DL处理的是静态数据。

对于新兴的物联网来说，时基数据和实时数据至关重要。如果要实时追踪物体，比如说，那架空客A320，就要求系统具备连续处理数据流的能力。在这种情况下，像Grok那样的系统就能派上用场。

如果空客A320配备了机器智能，它可以阻止坠机悲剧的发生吗?

Hawkins说，可以。但前提是，驾驶员没有权限关上机器智能。如果驾驶员想关就关，再牛的机器智能也无可奈何。

在Hawkins看来，对机器智能的畏惧是暂时的，就像人们起初畏惧网上支付，但后来都慢慢接受。自动驾驶的汽车、自动航行的飞机，也会慢慢被大家接受。如果异常检测软件和越权控制软件足够完善，同时，机组人员无权访问这些软件，飞机会更安全。最大的问题是，从理论上讲，机器智能比人类更安全，但该如何证明呢？举个例子，谷歌宣称无人驾驶汽车比人类驾驶更安全，但该如何证明呢？如果机器智能出错，不管多小的错，都会引起轩然大波，毁掉好不容易积累起来的信任。

To be or not to be, that's a question.