最近数月，兴趣门户一点资讯连续获得来自凤凰新媒体总计1450万美元的两度追加投资，这是继今日头条之后，又一款获得资本青睐的独立资讯类App产品。近日，一点资讯又推出新版本，搜索功能前置，强化搜索基因，引导用户进行兴趣表达。

至此，移动资讯平台的几大阵营也初现端倪，一边是内容超市，以门户为代表，它们仍以结构化的新闻分类为惯性，辅以个性化的定制功能，希望解决资讯入口的问题，夹在中间的像今日头条，主要提供最热门的信息，同时也强调自己是推荐引擎、主打个性化。另一边则是分发引擎，它们则建立在强技术和创新的产品理念之上，像一点资讯定位于兴趣引擎，将搜索引擎和推荐引擎进行有机交融，为用户提供更加长尾的信息。

机器与人工的博弈

今年七月，美联社宣布启用机器写稿，但是机器能否比人工更加懂得人心——基于人的喜怒哀乐，识别人的爱恨情仇——这是相当有趣的一个实践方法论。

门户时代，编辑这一职业拥有最高话语权，其判断标准来自流程、经验及其供奉媒体的价值观，在大部分的公共议题，譬如经历世界杯、政治峰会等事件时，门户的表现，是胜过大部分个性化媒体的，一个机智的专题，足以汇聚万千流量。

然而，编辑毕竟依赖劳力堆砌，所以门户模式通常只能抓大放小，在那些无暇关注的长尾区域，则必须由用户主动寻找内容，搜索引擎、RSS阅读器、社交关注按钮，都是技术驱动而成的解决方案。

也就是说，编辑服务于大多数用户。但是伴随着媒体的变化，用户的注意力也随之发生改变，在富媒体资讯的背景下，用户注意力集中的时间越来越短暂。

统计显示，用户在每分钟大约会切换36次应用，这意味着平均不到两分钟就会切换一次应用。这意味着传统的PC门户模式已经无法满足用户，需要提供更加精准的内容，以降低用户的注意力成本。

而技术则服务于每一个的独立用户，把最合适的内容，最高效地送到最需要的人手里，即所谓的“千人千面”。

在短暂的互联网历史上，关于编辑导向和技术导向在引领用户获取信息上孰优孰劣的争论，似乎从未休止。但是，编辑的能力进化，相对技术的日新月异，速度差异似乎就有些大了。

以往诟病的机器算法不够“准确”，通常是受技术瓶颈限制——包括数据量、算法、用户样本、隐私条款等——所以，当个性化阅读等同于打包新闻链接、仅仅依靠关键词联想来完成推送，用户体验自然难以维系。

一个典型场景是，用户出于好奇，点击浏览了某娱乐八卦的新闻，接下来的数日内，他都会被判定为有着娱乐新闻的需求，产生大量的无效推送，此时，用户的预期被彻底打乱，与其接受这样混乱的“个性化”，还不如选择结构化的门户按图索骥。

技术输给编辑，是因为前者不具备后者的经验，但是，当技术也能够通过学习来积累经验，事情是否会不一样?

以Amazon久负盛名的推荐系统为例，其算法被称为“Item-based”，简单来讲，它会保持连续性的追踪用户行为，并将用户与用户之间的“邻里关系”也考虑进来(参考有着相似兴趣的用户行为)，经过一系列的加权计算——即对用户已经有了相当程度的熟悉和了解——之后，才做出符合逻辑的推荐。

当然，和人相比，机器无法判断哪些消息能够突然蹿红，哪些人和故事能够打动人，涉及到复杂的情感的东西，人的作用是不可替代的。机器能够将哪些冗长复杂的机械工作快速完成，而优质的内容还是需要人的把控。

平台与内容的合作

随着用户的时间更加碎片化，已经覆盖到除睡眠以外的所有时间，其实用户已经不仅仅满足于那些热门资讯，在切分开的不同时段里，他们也需要更长尾的内容、有深度的解读。

基于这种兴趣引擎的发展，我们是不是可以展望，在未来建立这样一个媒体生态圈，编辑和技术不是对立而是互补。比如说发现了用户喜欢什么频道、喜欢什么样的内容，这些编辑或者在这一领域非常擅长的自媒体、UGC就来创造一些优质的、有价值的内容，满足用户，让用户在这里面走得更深入。

而媒体也不用一味的追逐热门的、娱乐的内容，形成这样一种机制，让市场引导媒体，回归到他们本来的业务，制造更多有深度、长尾的信息，然后利用一点资讯这样分发平台送到最需要这些信息的人手里。

一点资讯的创始人郑朝晖及其所带领的技术团队，有着深厚的搜索引擎和推荐引擎的履历背景，郑朝晖对一点资讯的引擎模式有过透露：“我们会根据用户的行为不断进化，为单个用户匹配资讯，进行智能拓展，这和传统的搜索引擎也不同，你今天搜一个词，明天搜一个词是不一样的，搜索会更加低频化、高质量。”

目前，一点资讯有超过100万个精选兴趣频道，能够真正满足用户的长尾兴趣需求。每个用户都可以单独创建兴趣关键词，比如看过《星际穿越》之后，就有“虫洞”这一关键词被创建成了频道——显然，立足于新闻的媒体及其编辑很难实现这样细密的内容切口。

总的来讲，编辑推荐和机器算法是移动新闻客户端产品对于用户需求的不同实现，前者让用户接受热点，是完全被动的，后者让用户发现新鲜，更加主动，这条分水岭，就构成了未来移动资讯入口的两种路径。谁能够抓住用户有限的注意力，提供更加符合需求的内容，大概会决定谁能成为下一代领先的资讯平台。