36 氪获悉，AIGC 智能设计平台「Nolibox 计算美学」近期完成数千万元 A 轮融资。本轮融资获得业内数家头部机构的支持，尖晶资本、GRIP Capital 跟投。
本轮融资将用于 AIGC 技术研发、市场开拓等方面，进一步深化 AIGC 与电商、营销等应用场景的落地与结合。
36 氪曾多次报道「Nolibox」。Nolibox 成立于 2020 年 12 月，是一家智能设计引擎及平台服务商，为企业提供 AIGC 一站式图像解决方案。
△来源：Nolibox
AI 文生图是大模型点燃全球浪潮的第一枪，包括 OpenAI 旗下的 DALL-E 2 模型、Stability.AI 旗下的 Stable Diffusion 开源模型，为文生图的产业爆发奠定了基础。如今，文生图公司 Midjourney 在仅有数十名员工的前提下，2023 年有望达到收入破 2 亿美金。再到近期，谷歌、微软、字节、阿里、百度等大公司都争相发布图片相关的大模型应用进展，整个产业已经开始了快速商业化阶段。
Nolibox 创始团队均来自清华、北大等顶级高校，CEO 徐作彪拥有清华大学本科、硕士学位，曾带领团队获得 iF、DFA、DIA 等国际设计大奖。
△ Nolibox AIGC 功能全景图
目前，Nolibox 已经推出了一系列基于 AI 的图片生成产品，包括无限画板、AI 海报设计生成、AI 营销物料生成等等，并且面向专业设计师、设计需求者和企业提供服务。
Nolibox 创始人兼 CEO 徐作彪对 36 氪表示，过去几年的产品，让 Nolibox 积累了包括底层的 AI 自有生成设计模型和框架，在文生图大模型大火之前，Nolibox 就已经在「高品质的 AI 平面设计生成」领域有不少积累，比如：一键海报生成、自适应布局、多尺寸延展、智能文案、响应式的智能编辑、根据参考图生成同风格同调性且可编辑的平面设计、设计元语言等技术储备。有了大模型的加持之后，Nolibox 的产品和服务能力也更加丰富。
" 大模型可为已有的 AI 生成设计模型提供很好的输入，而 Nolibox 自有的算法框架，则是让文生图等技术达到真正在产业中可用、可控的状态。" 徐作彪解释道。
△ Nolibox 广告投放图生成
比如，一张由大模型生成的图片，仅仅是一张图片，但在 Nolibox 的自有设计模型中，这张图片就能和其他的设计元素一起生成，生成结果也支持多图层、多格式，方便后期自由编辑和处理。
Nolibox 也已完成深度合成算法备案，在安全合规的基础上，可为客户提供高品质、可商用、低门槛的企业级解决方案。
在商业化层面，2023 年，Nolibox 对现有产品线和解决方案进行了新一轮升级，形成电商和营销领域两大场景。徐作彪对 36 氪表示，电商和营销领域用图需求高频且刚需，并且相对容易标准化，是当前 AIGC 比较成熟的商业场景。Nolibox 也针对这两个场景，提供 AIGC 电商 + 广告投放物料生成、AIGC 品牌营销及流量运营等服务。
当前，Nolibox 已获多个世界 500 强付费客户，也已为多家国际知名美妆个护集团、中国农业银行、海尔智家、1688 等头部客户提供服务。
对于未来计划，徐作彪表示，基于电商和营销两大场景，接下来 Nolibox 将大力推进商业化，加强与标杆企业客户的合作，朝着企业级产品和服务进军，为行业提供更高价值的解决方案。
来源：36氪
