博鳌亚洲论坛2019年年会于海南博鳌举办，百度副总裁尹世明出席“‘AI+时代’来了吗”论坛并参与讨论。
尹世明表示，我们今天看AI的方式和过去不一样了，因为今天，计算力产生了翻天覆地的变化。但海量的数据并不是清洁的，过去或许是垃圾进、垃圾出，但今天，我们如何处理好哪些未清洁的数据，是一个值得思考的问题。
尹世明认为，AI基于一些有噪音的数据，也依然可以生成一些模型。今天的AI是非常自然的，无论边缘或者云端，因为超级的计算力与数据，我们得以充分地计算，所以，数据其实是最重要的，清洁的数据并不是AI的前提，没有这么严格。
关于AI的发展，尹世明提到，我们在说AI时，正在看到一整套产业链的诞生。AI的分发从云端到设备，其实是需要计算基础设施的改变的。此外，我们还需要数据的标识。
相应地，百度在山西太原建立了数据标签中心，算法科学家会生成相应的算法，加上AI、大数据，百度称之为“ABC”。尹世明称，把A、B、C加起来，理想会变成现实。(李楠 何畅)
以下为官方速记：
吉娜·史密斯：历史学家看工业革命的时候，他会说人们先受到伤害，然后跟上社会的步伐，现在对于AI可能也是处于这么一个关键点。那大家有没有一些什么问题吗？
尹世明：说到教育，这是非常重要的，我的大儿子就会用百度去找投篮的图片，其实计算机科学，也可以帮助我们在未来用其他方式去面对AI，不管是创建新的工种，还是事业。在中国有很多制造业的工作，比如说要进行质检，有了计算机视觉，我们就可以改变现有的质检的操作，可能一个解决方案，或者是一个计算机视觉的眼睛就可以顶十个人，可以减少90%的劳动力，这对行业是非常新的东西，我们已经看到了这一方面的趋势。
吉娜·史密斯：我们要讨论狭义的AI和广泛的AI，我想问一下尹先生，一月份的时候百度宣布要开放云系统，把百度云进行扩展，那这个的话，还会涉及到边缘计算的问题，14亿的设备把智能从云端转向边缘，这些大的AI相关的问题是怎么设想的呢？
尹世明：把AI变成应用，需要一整套的产业链来提供支持，比如说边缘计算，要有云计算的能力加上边缘计算的能力，这样子才能端到端的设备，我们的基础设施需要改变，另外一个我们的数据，我们需要数据标识的工具，所以我们建立了一个巨大的数据标签的中心，必须是要给数据做标签，无论是语音的，还是算法的，我们现在已经在太原建立了一个巨大的数据标签的中心，我们有算法的科学家，数据的科学家去生成AI的算法，我们把它叫做ABC，首先要有大数据的处理能力，云计算的处理能力，把ABC加起来，就可以把AI从一个理想变成一个现实。
吉娜·史密斯：我自己对AI是充满乐观的，AI只是一种技术，为人类服务，这是肯定的。今天我们很多的所提出的担忧，现在正在得到解决，比如说数据处理，我们有新的数据，大家共同的处理现有的这些数据，我们现在应用新的技术来解决我们的担忧，比如说对于数据，对于AI的目标的担忧，所以我相信AI肯定会更好的服务人类，创造更多的价值，来奉行人类信仰的价值。
尹世明：我们有多方数据计算的技术，不用接触任何的个人的数据，你也可以达到自己的目标，做很多的事，所以技术的发展突飞猛进，可以消除我们的担忧，利用AI的优势
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