滴滴快的融了20亿美金后,柳青说不想烧钱了自媒体
资本是出行行业最重要的筹码之一,以至于滴滴和快的补贴战到酣时“临睡前得看看账户还剩多少钱”。
现在战场上剩下了滴滴快的和Uber,他们的融资战还在继续。Uber刚宣布在中国要融资10亿美元,滴滴总裁柳青就宣布破纪录地完成了20亿美元的新一轮融资。
但滴滴不会再复制另外一场只拼补贴的“快滴战争”,滴滴和Uber已经跨越到一个新阶段,那是一场金沙手机网投老品牌值得信赖 战—— 滴滴想用大数据在中国和Uber拼一拼。
滴滴这样做,有其无奈之处,规模已经成为滴滴开展补贴战的掣肘。Uber CEO特拉维斯•卡兰尼克曾经在给sands金沙游戏官网 者的邮件中宣布,Uber在中国每天产生100万订单,但这个数字被普遍质疑,业界认为订单大概只有三分之二左右。而滴滴快的CEO程维披露的信息中,滴滴快的的每日专车订单数已从100万增长至300万,出租车出行次数达到300万次,包括顺风车等多个条线业务在内,平台日总订单量最高峰值接近1000万。 即使笼统上打个折扣,如果是同等补贴额度,Uber补贴10块,滴滴补贴10块。Uber投入市场10亿,滴滴快的就要投入近100亿。
更重要的,在业务线齐备,出行平台概念基本填充完备之后,滴滴快的的重点要开始考虑商业化了。 滴滴和快的尚未合并之前,双方都曾有过商业化的试水。滴滴主要是通过推送广告向合作商家导流,而快的则主要是电商服务。在这种传统的商业化方式之外,作为一款高频次应用,合并之后的滴滴快的显然更希望通过大数据实现更广阔的O2O商业想象空间;其次,作为虚拟的车辆调度平台,汽车保险、整车销售、融资租赁等车辆服务,都可以基于这个平台展开。 滴滴此举事实打通了“出行+车辆”两条纵深产业链。
列数一下当下中国互联网公司,除了bat之外,京东、小米、58赶集、滴滴快的、唯品会这一批互联网新贵中,滴滴快的是成立时间最短但战略推进最迅速的公司。2012年成立,2013、2014年拓展市场、消灭对手;2015年顺利完成合并、扩张业务线完善平台、试水商业化。整个过程推进速度、面对客观形势的理性、对节奏的把握,即使相比移动互联网行业同样优秀的独角兽公司,也是相当亮眼。
日前,凤凰金沙手机网投老品牌值得信赖 独家专访了滴滴大数据负责人朱磊,聊一聊滴滴的大数据和市场竞争。
滴滴大数据主要针对哪些方面在加强?
主要是自建导航、自采地图以及动态调价,和供需调节。方向上行业内在做的差不多,但滴滴在中国的优势会更明显,因为其实里面最重要的是地图数据。
举个例子,比如现实中立交桥情况下,或者有河的情况,单行道的情况。不知道是桥上还是桥下,有个空间差,司机定位找不到确切位置,司机得不停绕路,乘客要等更长时间,这对于用户体验伤害很大。而且中国的城市总是在不断建设中,所以地图的准确性难度是远高于国外的。
这种情况下如何建立更好的导航路线?我们会在后台记录车辆订单的起点和终点,以及行驶路线,然后通过算法,计算在什么时间走那条路要花的平均时间,然后根据这个推荐给司机,但是这必须是大量的积累之后,才能做。但如果你只拥有10%的用户,这个事情做起来就有天然不足。
地图对于动态调价等其他方面的意义?
动态调价要考虑的因素包括道路拥堵情况,司机单量,商圈人群消费状况。一般遇到拥堵等情况司机会认为进去接单堵车不合算,最后赚不到钱。动态调价的意义就希望司机在需求旺盛时,赚更多钱,而这笔钱对乘客而言是可接受的服务价格。
一般做法就是划定一些热点区,更精准做价格调整。但如果像Uber的区块划分太大,对北京这种城市完全失去意义了。北京要精确到单点,到小商圈,后台很多事情就是在跟着商圈做调整,中午2点的时间段和下午4点到7点间在西单那个商圈打车,价格体系完全不同,可能是两倍三倍或更多。事实上,热点区越精准价格调节才越有效。
事实上,因为有大规模的用户数据积累,以及滴滴和腾讯地图、高德地图的合作,最终地图会成为滴滴的重要壁垒。
Uber还在大规模的补贴,面对这种情况,去看滴滴推出的滴米系统作用如何?
滴滴在2014年推出了滴米的虚拟积分,代替现金补贴来实现对司机的调度。但现实是运用任何一个算法体系,都抵挡不住一个因素——补贴。你给司机滴米或者任何鼓励,都不如补贴5块钱司机更乐意,价格的调节杠杆远高过滴米体系,所以如果一方坚决使用价格战,一定会对扩大规模是有直接帮助的。
滴米这样的调控体系,和金融市场意义,如果是常态运作,是非常好的调节工具。但是市场如果存在恶性竞争,就会失去杠杆调节作用。
滴滴现在目标的是希望能通过五分之一的成本来对抗市场竞争。目前是滴米和补贴同步运行,对滴滴来说更重要的是通过运用大数据,提供更优化的方案组合,最终达到降低司机空驶率的目的,让他通过其他方式得到更多收入。
滴滴商业化的尝试会是怎样的?
滴滴目前在小范围内正在做商业化试验,希望在年底正式推行。
滴滴对于顾客的信息、包括行车的轨迹都是有记录的。这样基本上包括家庭住址,工作地址,日常活动区域,消费能力,以及通过和阿里、腾讯的合作数据打通,大概能够能够获取顾客相关的信用情况,基本上能够清晰为用户画像。在此基础上,基于此以及用户的出行地点,能够对用户进行商业信息比如吃喝玩乐以及打折信息推荐。通过算法,我们希望推送信息对用户来说不是打扰而是更便利。
大家之前都认为地图是入口,但是地图不是,只是信息工具。与地图相比较而言,打车出行显然是离用户的需求更直接和准确。
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